Chapter 21 · Interactive Pipeline

21. 머신러닝 & 딥러닝 18대 핵심 기술 올인원 마스터

원시 데이터 수집부터 전처리, 지도/비지도 모델 선정, 손실 최적화 및 프로덕션 서빙까지의 전주기 파이프라인

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비전공자를 위한 '아하!' 한 줄 원리
요리사가 신선한 재료를 다듬고(전처리), 요리에 맞는 레시피(모델)를 골라, 간을 맞추며(최적화) 손님 상에 올리는(서빙) 인공지능의 전체 여정입니다.
1단계: 데이터 준비
🧹 수집 & 피처 엔지니어링
결측치 보정, 정규화(StandardScaler), 원-핫 인코딩
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2단계: 모델 선정
🎼 18대 모델 선정
정형은 LightGBM, 비전은 CNN, 시계열은 LSTM, 생성은 Transformer
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3단계: 클라우드 서빙
🌐 REST API 서빙 배포
도커 컨테이너와 클라우드에 탑재되어 실제 서비스로 구동
1단계 진행 중: 데이터 입력 대기
결측치 보정, 정규화(StandardScaler), 원-핫 인코딩