GAN (생성적 적대 신경망) 구조 다이어그램
생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)의 적대적 학습 적응 과정
Step 0 / 3
Loss Feedback
Noise Z
Generator
(생성자 G)
Real Data
Fake Data
Discrim.
(판별자 D)
Fake 100%
생성자 상태 (Generator)
무작위 노이즈 출력
판별자 판정 (Discriminator)
가짜 100% 완벽 구별
학습 단계 (Epoch)
Epoch 0 (초기 상태)
학습 초기 상태:
생성자는 형태가 없는 노이즈 이미지를 만들어냅니다. 판별자는 쉽게 가짜(Fake 100%)임을 간파하고 손실(Loss) 정보를 생성자에게 피드백합니다.
학습 스텝 진행
자동 학습
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