Chapter 13 · Interactive Pipeline
13. 편향과 분산 (Bias-Variance Trade-off)
너무 고집불통(높은 편향)인 1차 모델과 너무 예민한(높은 분산) 15차 모델 사이의 황금 스윗스팟
💡
비전공자를 위한 '아하!' 한 줄 원리
고집불통(1차 직선)도 나쁘고, 사소한 점 하나에 일희일비 요동치는 15차 파도선도 나쁩니다. 적당히 유연한 3~4차 곡선이 진정한 챔피언입니다.
높은 편향
📏 1차 모델 (너무 단순)
데이터의 흐름을 읽지 못하고 고집부리는 직선
➔
높은 분산
🌊 15차 모델 (너무 예민)
훈련 데이터의 잡음까지 외워 널뛰기하는 파도선
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스윗스팟
🎯 3~4차 다항 모델
실전 데이터에서도 오차가 가장 적은 최적 복잡도
1단계 진행 중: 데이터 입력 대기
데이터의 흐름을 읽지 못하고 고집부리는 직선
▶ 다음 단계로 데이터 전달 (Next Step)
⚡ 자동 시뮬레이션 (Auto)
🔄 처음부터 다시