Chapter 08 · Interactive Pipeline

08. Random Forest (랜덤 포레스트)

100그루의 나무가 각자 데이터를 무작위로 뽑아 학습한 뒤 다수결 투표(Voting)로 판정하는 앙상블

💡
비전공자를 위한 '아하!' 한 줄 원리
한 명의 의사보다 100명의 전문의가 각자 차트를 보고 다수결 투표로 유방암 양성/음성을 판정하듯, 훨씬 안전하고 정확한 진단을 내립니다.
1단계: 부트스트랩
🎲 무작위 샘플링
복원추출로 조금씩 다른 100개의 환자 하위 데이터셋 생성
➔
2단계: 개별 트리
🌲 100개 나무 독립 진단
각 나무가 5대 핵심 생체 지표를 기반으로 독립 결과 도출
➔
3단계: 다수결 투표
🗳️ Majority Voting
85표 양성 vs 15표 음성 ➔ 안정적인 최종 판정 배출
1단계 진행 중: 데이터 입력 대기
복원추출로 조금씩 다른 100개의 환자 하위 데이터셋 생성