03. Flatten & Dense 평탄화와 전결합 가중치 연결 시뮬레이터

2D 바둑판 특성 맵을 1D 기차 벡터로 펴고, 의류 분류 노드로 가중합 전달하는 원리

단계: 1. 2D 특성 맵
2D 특성 맵 (2×2) w1 w2 w3 w4 Flatten() 1D 벡터 (4) w1 w2 w3 w4 Dense 레이어 (Softmax) 👕 티셔츠 88% 👖 바지 8% 👗 드레스 4% 파라미터 계산: 입력 노드(4) × 출력 노드(3) + 편향(3) = 15개 가중치
현재 파이프라인 단계 1단계: 2D 특성 맵 대기
최종 예측 결과 티셔츠 (확률 88%)
가중치 파라미터 수 총 15개 (Weight 12 + Bias 3)
평탄화(Flatten)와 전결합층(Dense) 원리: 합성곱/풀링 계층이 추출한 2D 격자 형태의 시각적 특징들을 1차원 일렬 기차 벡터로 쫙 펴줍니다. 그 후 10개의 의류 판별 노드와 모든 선을 연결(Dense)하여 가중합을 계산하고, Softmax가 100% 합산 확률로 최종 판정합니다.