01. CNN 2D 커널 슬라이딩 및 합성곱 연산 다이어그램

5×5 의류 픽셀 위를 3×3 필터가 훑으며 특징 맵(Feature Map)을 생성하는 수학적 원리

커널 위치: (0, 0)
입력 이미지 (5×5) * 커널 내적 3×3 수직 윤곽 필터 [ 1, 0, -1 ] [ 1, 0, -1 ] [ 1, 0, -1 ] 합산: Σ(X·W) = +3.5 저장 출력 특징 맵 (3×3) 수식: Output[r, c] = ReLU( Σ (Input_patch ⊙ Kernel) + Bias ) Feature Map Size: 3×3
현재 슬라이딩 위치 행: 0열, 열: 0행 (좌상단)
합성곱 연산 결과 내적 합산: +3.5 ➔ ReLU: 3.5
특징 맵 완성도 1 / 9 픽셀 계산 완료
합성곱 슬라이딩 원리: 3×3 필터가 입력 이미지 위를 가로 1칸, 세로 1칸씩 이동하며 겹치는 9개 픽셀과 가중치를 원소별로 곱한 뒤 모두 합산합니다. 세로 윤곽선이 발견된 곳에 높은 양수 값이 산출됩니다.